StockDesk 美股分析台
模型 未配置

生成分析报告

内建欧奈尔 CANSLIM、撒普 R 倍数、2%/8% 风控法则的 7 步工作流。配好 Finnhub Key 后自动拉实时行情喂给模型。

观察列表

⏱ 自动·关 ↻ 刷新

历史报告

↻ 追踪表现

还没有报告

左侧填入股票,选择分析深度,点「生成分析」。首次使用先在右上角配置模型 API Key。

① 市场环境 · 先看水流

🔄 自动判定

点「自动判定」按 SPY/QQQ 相对 10/20/50 日均线判断今天顺不顺风(需 Twelve Data Key)。短线是顺势游戏——逆大盘做多,胜率打对折。

② 短线体检 · 有没有干净的可交易结构

引擎A 动量突破(Minervini Trend Template 8 条硬门槛,用真实日K自动打分)+ 引擎B 盘中 In-Play(Bellafiore)。任一过关才进交易计划。

③ 短线选股扫描 · 批量捞「贴 pivot 的强势龙头」

对股票池每只跑 Trend Template + 入场时机,捞出贴 pivot / 回踩买点的强势股并按「短线分」排序(TT门槛+入场时机+RS+距高点)。受 Twelve Data 免费限流(8次/分),约 20 只需 2-3 分钟,可随时停。点代码直接做单只体检。

④ 盯盘自检 · 交易心理(Douglas)

展开/收起

量化预筛用 Finnhub 真实财务数据按 CANSLIM 硬指标(ROE≥17%、EPS季增≥25%、营收≥25%、距52周高等)给全池打分排名 → 再把 Top N 交给 AI 跑七步评分卡精评。需先在设置里配 Finnhub Key。扫描受免费额度限制(60次/分),约 40 只需 1~2 分钟。

🤖 自动判定

交易记录

权益曲线 · 累计 R

R 分布

按打法表现

按情绪表现

按标的表现

AI 复盘教练

把已平仓交易(R、情绪、逻辑、复盘)交给模型,按埃尔德 / 道格拉斯的交易心理框架找出赚钱和亏钱的行为模式,给出可执行的纪律改进。至少需要 3 笔已平仓交易。